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NVIDIA 展示了其欧洲云合作伙伴——包括 Nscale、Crusoe、Nebius、Vultr、G42 等——如何基于 Vera Rubin 和 DSX 平台构建主权 AI 基础设施，在欧洲、北欧、非洲和中亚地区扩展算力容量、能效推理和开放模型支持。
欧洲工业领袖正与 NVIDIA 合作，在工程与制造全生命周期中应用 CUDA-X、Omniverse、Cosmos 和 Nemotron 等技术，并在 GitHub 上推出工厂运营蓝图 FOX（早期访问）。西门子、梅赛德斯-奔驰、Cadence、Autodesk 等企业已采用相关方案，以提升生产力、降低成本。
NVIDIA cuDSS 是一款面向 GPU 加速稀疏线性方程组求解的 CUDA-X 库，现已正式全面可用，并已获得 Applied Materials、COMSOL、Cadence、Dassault Systèmes、Siemens 和 Synopsys 的采用，可将工程与科学仿真速度提升最高 10 倍。
NVIDIA 通过 Confidential Bare Metal、全新平台安全控制以及对 Grace Blackwell 和 Rubin 系统的支持，扩展其机密计算层，让前沿模型开发方能够在第三方基础设施上安全运行敏感工作负载，同时保持对模型和数据的掌控。
NVIDIA 扩展其开源 Agent Toolkit，新增 Agent Knowledge Foundation，并加入 CUDA-X 库、Auto-Ontology、Nemotron Retriever 和 Kumo 系列结构化数据模型，同时提供 OpenShell 运行时和 NemoClaw 蓝图，帮助企业将 AI 智能体与自有公司数据结合，并施加治理控制。早期采用者包括 Palantir、Databricks、Snowflake 和 Amazon OpenSearch Service。
NVIDIA 宣布扩展其开源模型家族，涵盖语言、机器人、生物学和量子计算领域——包括 Nemotron 3.5 Super VL/Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 和 Ising——帮助欧洲机构构建自主可控、本地定制的 AI 应用。
NVIDIA推出了装在集装箱里的超级计算机DSX POD，内部布线达17公里，单个容器可提供1GW算力，装机成本约500亿美元，预计年收入达400亿美元。
在 GTC Berlin 2026 主题演讲中，NVIDIA CEO 黄仁勋宣布 DSX POD 与 DSX AI 工厂平台等新品，强调欧洲在 AI 经济中的角色，并将智能体（agents）视为新的计算平台。
NVIDIA 参与了 84 轮 AI 融资，约为 2024 年的两倍，通过投资、收购、开放模型以及为其他实验室模型进行优化，不断强化其在整个 AI 技术栈中的生态位，使其竞争者面对的是整个生态系统而非单一公司。
视频解读英伟达以129亿美元收购Hugging Face——其史上最大一笔收购，通过买下AI界的"GitHub"来巩固生态控制力，应对大客户自研芯片绕开英伟达的趋势。
字节跳动、阿里巴巴和腾讯已累计下单超过350亿美元的 Nvidia 芯片，凸显出尽管面临出口限制，中国对先进 AI 硬件的需求依然巨大。
黄仁勋就如何平衡人工智能创新与监管向德国总理弗里德里希·默茨提出建议，并警告称，过度监管可能会在德国人工智能产业蓬勃发展之前就将其扼杀。
Google 将 TorchTPU 作为开源项目发布，让开发者无需重写代码即可在其 TPU 上运行原生 PyTorch 应用，与 Amazon 的 TorchNeuron 一同向 Nvidia 在 AI 芯片软件工具领域的主导地位发起挑战。
NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams，这是首个基于临床腹腔镜胆囊切除手术记录训练、支持实时运动学控制的交互式生成式手术模拟器，可在单块 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 上流畅运行。
NVIDIA 的 Ujval Kapasi 在 PyTorchCon 2026 上发表主旨演讲，阐述智能体工作负载对 PyTorch 技术栈的需求，并以 NVIDIA Vera Rubin 为案例，介绍涵盖 CPU、GPU、内存和网络的软硬件协同设计，以及在 PyTorch、Triton 和 vLLM 上的优化工作。
Nvidia 投资了四家德国初创公司（Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo、Reflex Aerospace），作为其近100亿美元欧洲AI基础设施承诺的一部分，并在柏林Invest in Germany峰会上与德国政府及西门子、奔驰达成工业AI合作。
欧洲AI云服务提供商和服务器制造商正在采用NVIDIA的Vera CPU，以构建针对智能体工作负载优化的本地化、自主可控的AI基础设施。早期采用者报告称，该CPU在数据处理、分析和智能体沙盒环境中均表现出卓越的性能。
西班牙巴塞罗那超级计算中心（BSC）的AI Factory加速器计划正式投入运营，多家初创企业借助NVIDIA Inception计划与MareNostrum 5超算资源，在医疗、水务、制药等领域推出AI创新应用。
推文展示了 RTX Spark 在旧金山官方发布会现场的长队，现场演示了使用 ODS 软件运行本地模型（Qwen 3.8 Next Flash）构建的 Demo。
Nvidia CEO黄仁勋（Jensen Huang）表示，他将切断向构建不安全AI的客户的芯片供应，同时承诺在五年内向包括牛津大学和伦敦大学学院（UCL）在内的英国研究机构的AI安全研究投入2.5亿美元。