NVIDIA 机密计算持续扩展,助力前沿模型开发方在全球基础设施上安全扩展

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摘要

NVIDIA 通过 Confidential Bare Metal、全新平台安全控制以及对 Grace Blackwell 和 Rubin 系统的支持,扩展其机密计算层,让前沿模型开发方能够在第三方基础设施上安全运行敏感工作负载,同时保持对模型和数据的掌控。

<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA 构建工具以实现全技术栈的</span><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/ai-security-agent-stack/"><span style="font-weight: 400;">安全智能体</span></a><span style="font-weight: 400;">。今日</span><a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/openshell-reference-architecture"><span style="font-weight: 400;">发布的</span></a><span style="font-weight: 400;">NVIDIA OpenShell 参考架构,是 NVIDIA 日益壮大的技术组合的一部分,旨在帮助组织安全地大规模部署智能体。</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/solutions/confidential-computing/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA 机密计算</span></a><span style="font-weight: 400;">是保护这些智能体所依赖的模型和数据的基础设施层,在运行期间为其提供安全防护。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">今天,NVIDIA 通过 Confidential Bare Metal 扩展了这一层,这是 NVIDIA 机密计算的全新部署选项,使前沿模型开发方能够在专用的第三方基础设施上运行敏感工作负载,同时保持对模型和数据的掌控。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA 推出了全新的平台安全控制措施,用于保护传输中的数据、度量平台完整性并实施硬件级别的访问限制。这些新的控制措施使前沿模型开发方能够在第三方云、新云(neocloud)和企业基础设施上使用裸金属实例,自主拥有和运营其定制软件栈,包括主机和平台基础设施软件。</span></p> <div style="margin: 0 !important; padding: 0 !important; text-align: center; line-height: 1;"><a style="display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center; margin: 0 !important; padding: 10px !important; background-color: #76b900; color: #ffffff !important; font-family: 'NVIDIA Sans', Arial, sans-serif; font-size: 16px; font-weight: bold; line-height: 1 !important; text-align: center; text-decoration: none !important; white-space: nowrap; vertical-align: top;" href="https://blogs.nvidia.com/gtc-berlin-2026-news/">阅读 NVIDIA 在欧洲的全部发布</a></div> <p>&nbsp;</p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA 机密计算现提供融合安全架构,包含三种部署选项:</span></p> <ul> <li><span style="font-weight: 400;">Confidential Bare Metal——适用于裸金属基础设施</span></li> <li><span style="font-weight: 400;">Confidential Containers——适用于 Kubernetes 环境</span></li> <li><span style="font-weight: 400;">Confidential Virtual Machines——适用于虚拟化环境</span></li> </ul> <p><span style="font-weight: 400;">组织可以根据自身的信任边界和运营需求选择合适的模式。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA 机密计算也在 NVIDIA Grace Blackwell 和 Rubin 系统上持续扩展,并将与 NVIDIA DSX OS 集成,作为云服务商构建 AI 工厂的参考架构。</span></p> <h2><b>模型开发方充分利用全球算力</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">Confidential Bare Metal 为受支持的服务商提供了一条路径,使其能够服务需要强模型和数据隐私保护的高价值工作负载。对于模型开发方而言,不断扩展的生态系统提供了更多地理、主权和运营层面的选择,以便在全球范围内扩展训练和推理。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">Cohere 计划将 Confidential Bare Metal 集成到 Cohere Model Vault 中,利用 NVIDIA 机密计算可信执行环境,将基于硬件根信任的安全能力直接延伸到 GPU——在执行期间保护内存中的模型和数据以及互连传输的数据。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">「企业信任 Cohere 提供安全、保密的推理平台,」Cohere 首席技术官 Phil Blunsom 表示,「通过在 Cohere Model Vault 中引入 NVIDIA 机密计算,我们将基于硬件根信任的安全能力直接延伸到 GPU,在执行期间保护客户数据在内存和互连中的安全。」</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">Google Cloud 正在将 Confidential Bare Metal 的支持扩展到由 NVIDIA GB300 NVL72 系统驱动的 A4X Max 实例。这些实例将非虚拟化的 NVIDIA 加速计算与训练数据和模型知识产权的加密保护相结合。</span><span style="font-weight: 400;"><br /> </span></p> <p><span style="font-weight: 400;">「Google Cloud 引入 Confidential Bare Metal,为 AI 实验室提供硬件隔离的非虚拟化计算环境和端到端加密保护。我们基于 NVIDIA 机密计算构建的 A4X 实例,能够保护用户数据的隐私、保护模型知识产权,并提供一流的推理性能,」Google Cloud 杰出工程师兼 AI 基础设施安全负责人 Andrés Lagar-Cavilla 表示。</span></p> <h2><b>机密计算在 NVIDIA 平台上持续扩展</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA 机密计算采用基于硬件根信任的隔离和密码学证明技术,在执行期间帮助保护模型和数据。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">现在支持范围已扩展到 NVIDIA Grace Blackwell NVL72——将机密计算引入 NVL72 机架级系统——以及基于 x86 架构的 NVIDIA HGX Rubin NVL8 和 NVIDIA DGX Rubin NVL8 系统。</span></p> <p><a target="_blank" href="https://www.coreweave.com/blog/coreweave-zero-trust-ai-framework-your-model-your-data-your-trust"><span style="font-weight: 400;">CoreWeave</span></a><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">Firmus</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">GMI Cloud</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">Google Cloud</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">IREN</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">Lambda</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">Microsoft Azure Infrastructure、</span> <span style="font-weight: 400;">Nebius</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">Nscale</span><span style="font-weight: 400;"> 和 </span><span style="font-weight: 400;">Vultr</span><span style="font-weight: 400;"> 均支持 NVIDIA 机密计算部署。全球系统合作伙伴,包括 </span><span style="font-weight: 400;">Cisco</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">Dell Technologies</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">HPE</span><span style="font-weight: 400;">、Lenovo、</span><span style="font-weight: 400;">Supermicro</span><span style="font-weight: 400;"> 和 </span><span style="font-weight: 400;">Bull</span><span style="font-weight: 400;"> 将通过 </span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/certified-systems/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA-Certified Systems</span></a><span style="font-weight: 400;"> 支持这些能力。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA DSX OS 将支持所有 NVIDIA 机密计算模式,为云服务商提供构建和运营支持机密工作负载的 AI 工厂的软件基础。</span></p>
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缓存时间: 2026/10/21 12:21

# NVIDIA机密计算扩展,助力前沿模型构建者在全球基础设施上安全扩展 来源:https://blogs.nvidia.com/blog/confidential-computing-model-builders-infrastructure/ NVIDIA构建工具以在全栈范围内实现安全的智能体(https://blogs.nvidia.com/blog/ai-security-agent-stack/)。今日发布的NVIDIA OpenShell参考架构(https://nvidianews.nvidia.com/news/openshell-reference-architecture)是NVIDIA不断扩展的技术组合的一部分,帮助组织安全地大规模部署智能体。NVIDIA机密计算(https://www.nvidia.com/en-us/data-center/solutions/confidential-computing/)是基础设施层,用于在运行时保护这些智能体所依赖的模型和数据。 今日,NVIDIA正在扩展该层,推出机密裸金属(Confidential Bare Metal)——一种新的部署选项,使前沿模型构建者能够在专用的第三方基础设施上运行敏感工作负载,同时保持对其模型和数据的控制。 NVIDIA正在引入新的平台安全控制,用于保护传输中的数据、度量平台完整性并执行硬件级别的访问限制。这些新控制使前沿模型构建者能够使用裸金属实例,在NVIDIA加速计算基础设施上(涵盖第三方云、新云和企业基础设施)自主拥有和运行其定制软件栈,包括主机和平台基础设施软件。 NVIDIA机密计算现已提供融合安全架构,包含三种部署选项: - 机密裸金属,适用于裸金属基础设施 - 机密容器,适用于Kubernetes环境 - 机密虚拟机,适用于虚拟化环境 各组织可以匹配合适的模式以契合其信任边界和运营需求。 NVIDIA机密计算还正在扩展至NVIDIA Grace Blackwell和Rubin系统,并将与NVIDIA DSX OS集成,作为云服务提供商构建AI工厂的参考架构。 ## **模型构建者利用全球容量** 机密裸金属为受支持的服务提供商提供了一条途径,以服务于需要强模型和数据隐私保护的高价值工作负载。对于模型构建者而言,不断扩展的生态系统提供了更多地理、主权和运营选项,以便在全球范围内扩展训练和推理。 Cohere计划将机密裸金属集成到Cohere Model Vault中,利用NVIDIA机密计算可信执行环境将硬件根植安全性直接延伸至GPU——在执行过程中保护内存中和互联传输中的模型与数据。 "Cohere的首席技术官Phil Blunsom表示:'企业信任Cohere提供安全且机密的推理平台。通过将NVIDIA机密计算集成到Cohere Model Vault中,我们将硬件根植安全性直接延伸至GPU,在执行过程中保护客户数据——无论是内存中还是跨互联传输的数据。'" Google Cloud正在将机密裸金属的扩展支持部署到由NVIDIA GB300 NVL72系统驱动的A4X Max实例上。这些实例将非虚拟化的NVIDIA加速计算与训练数据及模型知识产权的密码学保护相结合。 Google Cloud杰出工程师及AI基础设施安全负责人Andrés Lagar-Cavilla表示:"Google Cloud推出机密裸金属,为AI实验室提供硬件隔离的非虚拟化计算环境和端到端密码学保护。我们的A4X实例基于NVIDIA机密计算构建,保留用户数据隐私、保护模型IP、提供顶级推理性能。" NVIDIA机密计算采用硬件根植隔离和密码学证明,在执行期间帮助保护模型和数据。 支持现已扩展至NVIDIA Grace Blackwell NVL72——将机密计算引入NVL72机架级系统——以及基于x86的NVIDIA HGX Rubin NVL8和NVIDIA DGX Rubin NVL8系统。 CoreWeave(https://www.coreweave.com/blog/coreweave-zero-trust-ai-framework-your-model-your-data-your-trust)、Firmus、GMI Cloud、Google Cloud、IREN、Lambda、Microsoft Azure Infrastructure、Nebius、Nscale和Vultr均支持NVIDIA机密计算部署。包括Cisco、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro和Bull在内的全球系统合作伙伴将通过NVIDIA认证系统(https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/certified-systems/)支持这些能力。 NVIDIA DSX OS将支持所有NVIDIA机密计算模式,为云服务提供商提供构建和运营支持机密工作负载的AI工厂的软件基础。 *了解有关**NVIDIA机密计算**的更多信息*(https://www.nvidia.com/en-us/data-center/solutions/confidential-computing/)*。*

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