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斯坦福大学CS230深度学习（2025年秋季）课程播放列表已在YouTube上分享，可免费观看讲座。
伯克利 CS162 提供免费全面的在线操作系统课程，包含讲座、项目和作业，涵盖进程、虚拟内存、调度和分布式系统等关键操作系统概念。
由John Baez教授的应用范畴论在线课程，基于《Seven Sketches in Compositionality》一书，通过一系列讲义涵盖了有序集、资源理论和数据库。
Gilbert Strang通过YouTube播放列表和MIT OpenCourseWare网站呈现了线性代数教学的最新愿景。
CS 6120 是一门博士级别的自助式在线高级编译器课程，涵盖中间表示、数据流、优化，并包括论文阅读和使用 LLVM 和 Bril 的实现任务。
麻省理工学院 Erik Demaine 教授的《高级数据结构》课程（6.851）已完全在线开放，包含视频讲座和协作式问题求解。
Andrew Ng 与 DeepLearning.AI 联合 Red Hat 推出了一门关于使用 vLLM 进行高效 LLM 推理的短期课程，内容涵盖量化、PagedAttention、连续批处理以及大规模 LLM 服务的性能基准测试。
斯坦福大学提供一门免费在线课程，涵盖计算机视觉、机器人与图形学所需的数学方法，配有完整PDF教材和视频讲座，让高质量教育触手可及。
斯坦福 CS336 课程探讨现代神经语言模型，涵盖 MoE 和 RLHF 等主题，现已在 YouTube 发布，延迟约两周。
文章介绍了斯坦福大学推出的一门新的免费90分钟AI课程，并将其与传统大学学位在成本以及可能在OpenAI等公司获得的职业发展机会方面进行了对比。
This article recommends a UCLA-led online course on Reinforcement Learning for Large Language Models, covering theory, algorithms like PPO and RLHF, and practical coding exercises.
加州大学助理教授Ernest K. Ryu推出《大语言模型的强化学习》开放课程，结合理论与实践全面解析RLHF、PPO/DPO等LLM训练关键技术及配套资源。该课程为开发者与研究者提供了从基础算法到实战部署的系统学习路径。