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@stanfordnlp: 很多人大概知道 Transformer 是如何工作的。要真正理解现代神经语言模型——MoE、GPU 分块、算子内核、RLHF、数据——你需要修读 CS336

X AI KOLs Following · 昨天 缓存

斯坦福 CS336 课程探讨现代神经语言模型,涵盖 MoE 和 RLHF 等主题,现已在 YouTube 发布,延迟约两周。

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@Radha_AI:大学收取5年学费只为一份年薪4.5万美元的工作。斯坦福刚刚推出了一门免费的90分钟AI课程,有可能获得年薪75万美元的职位……

X AI KOLs Timeline · 3天前 缓存

文章介绍了斯坦福大学推出的一门新的免费90分钟AI课程,并将其与传统大学学位在成本以及可能在OpenAI等公司获得的职业发展机会方面进行了对比。

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@NFTCPS: 加州大学这课,搞AI的都给我冲! 理论+实战,把RL和LLM训练从零到一拆成渣。教你MDP、PPO算法、RLHF全流程,还有Jupyter代码实操。UCLA教授主讲,视频+作业都有,学完直接上手。 课程地址:https://ernestr…

X AI KOLs Timeline · 3天前 缓存

This article recommends a UCLA-led online course on Reinforcement Learning for Large Language Models, covering theory, algorithms like PPO and RLHF, and practical coding exercises.

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@wsl8297: 加州大学开放课程《大语言模型的强化学习》,用“理论 + 实战”的方式,把 AI 训练的关键技术从零到一讲透,帮你系统建立从强化学习到 LLM 训练的完整框架。 课程内容覆盖全面,配套资源齐全:讲座幻灯片、完整视频、实践练习一应俱全,学完就…

X AI KOLs Timeline · 4天前 缓存

加州大学助理教授Ernest K. Ryu推出《大语言模型的强化学习》开放课程,结合理论与实践全面解析RLHF、PPO/DPO等LLM训练关键技术及配套资源。该课程为开发者与研究者提供了从基础算法到实战部署的系统学习路径。

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