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提出了一种「Truth Engine」架构：环境合成器负责生成全新的闭环微观世界，前沿求解器在没有任何人类示范的情况下对这些世界进行探索，确定性验证器则过滤出已被证明可靠的产物，并将其蒸馏到基础模型中——由此形成一个自我不断强化的飞轮，旨在将 AI 推向人类知识边界的彼岸。

本文指出了两个关键鸿沟——词汇鸿沟与验证鸿沟——这些鸿沟阻止了当前AI系统实现真正的开放式智能，并提出了一个超越固定表征框架的评估和推进创新的框架。

今天我们推出 Recursive，一家专注于递归自我改进和知识发现的 AI 公司，旨在推动科学与技术进步。