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A community member released the Groot Series, a family of four MoE models ranging from 19B to 280B parameters, touting strong benchmark results including a 19B model running 128K context on a 16GB GPU and a 280B model scoring 63.47 on SWE-bench Pro at low cost.
Google 推出 EmbeddingGemma 2，一个统一文本、图像、音频与视频表示的开源多模态嵌入模型，采用简化逐层嵌入与多阶段训练课程，在各模态基准上建立新的帕累托前沿，性能超越大 2 至 12 倍的模型。
A free in-browser TTS tool that runs entirely on-device using a 2.7 MB model on a custom 136 kB WebAssembly engine, making Kokoro-distilled Paradee 12.9x faster while maintaining quality. The author breaks down each optimization step and lets users benchmark it live in their browser.
MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，宣称在编码任务上接近 Opus 和 GPT 水平，而成本低约 25 倍；此前以代号 Space Bunny 登顶全球使用榜单。该模型现已在 Cline 中免费提供。
VAST AI Research and TripoAI 发布了 EdenLive 视频生成模型，支持 24+ FPS 实时渲染、480P/720P 输出，5B 参数模型可在单 GPU 上运行，并支持 2D/3D 视觉参考。
A user asks whether JetBrains' newly spotted Mellum2 model on Hugging Face is worth trying, seeking community feedback on the release.
John Ternus congratulates the team on efficiently running Muse Spark Open, a large model, on Mac Studio, highlighting advances in on-device AI performance.
NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Super VL 开放模型（120B 总参数/12B 激活），支持文本、图像、文档和视频理解及工具使用，Nous Research 宣布 Hermes Agent 是使用该模型及 Bolt 模型的最佳平台，Super VL 在 Hermes Bench 上得分 63.44，本地吞吐量最高提升 5 倍。
Paper Instruments 发布 Ultramarine 1 Flash，一款面向金融、法律、咨询等知识工作的开源模型，称其达到 Fable 级别性能，但每任务成本仅 $0.13，比 GLM-5.3 Flash 便宜 60 倍且少生成 6.5% 的 token。
OpenHands 宣布成为 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 的发布合作伙伴，将这款开放多模态模型引入长期运行的软件工程智能体工作流，使智能体能够理解截图、仪表盘、文档和图表等非文本上下文。
Google DeepMind与新加坡GovTech合作，基于开源模型Gemma微调构建设备端诈骗检测系统，可在保护个人隐私的同时实时识别本地社交工程诈骗威胁。
Google's Embedding Gemma 2 embedding model can now run 100% free and locally on Mac, enabling private and cost-free text embedding workflows.
Meta 的 IdeaScientist 论文将科研构思拆解为缺口发现、创新与报告撰写三个角色并分别用强化学习训练，基于 Qwen3.6-27B 在 2.77M 理念语料库上检索，超越最强开源 autoresearch 基线 14.0%，并优于 Claude Code SDK 与 Codex SDK 方案最多 5.9%。
韩国实验室 Upstage 发布 Solar Mini 4，一款 35B MoE、仅激活 3B 参数的模型，支持 524K 上下文与 208 tokens/sec 推理速度，现已在 Cline 中免费提供，并在 3B 激活级别模型中取得最高基准分数。
SAIL 是一个开源的科学智能体模型（35B 总参数、3B 激活参数），通过科学感知改进循环（science-aware loop）构建训练任务并结合 SFT、专家训练、多教师在策略蒸馏和 agentic RL 训练，面向文献研究、科学编码和多步研究流程，在科学基准上以远少于领先开源模型的参数量取得有竞争力的表现。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是其首个原生多模态开源嵌入模型，支持在统一向量空间中处理代码、图像、音频和视频，面向端侧设备部署。
Beam 发布了一款 5010 亿参数、230 亿活跃参数的开放模型，主打编码与 agentic 性能，声称效率比 GLM 5.2 高 3-4 倍、比西方领先开源模型高 4 倍以上，完整权重将于本月晚些时候在最终红队测试与评估后发布。
Aleph Alpha's Kolibri 78B model is now available to try for free online through a chat interface hosted by Tesseracted, highlighted via the r/euainews community.
Free uncensored GLM 5.3 Flash is available now, with ~13M shared TPM and ~360 TPS peak throughput, usable for cybersecurity, coding, and general tasks.
New model Wity-1, a reasoning decision model positioned between non-reasoning decision models like Jev and fully reasoning LLMs, reportedly beats Jev on all 4 baselines and ranks #1 on the Image Jev Bench, and is multi-modal. It reasons just enough until internal LLM probabilities indicate the answer is reached.