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一种基于深度强化学习(DRL)的Transformer方法用于解决开放车间调度问题

arXiv cs.AI · 2026-06-15 缓存

介绍了一种基于Transformer的调度策略,该策略通过强化学习训练,用于开放车间调度问题,展示了在小规模实例上训练的模型能够泛化到更大规模的问题,并与经典调度启发式算法竞争。

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