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The organization introduces Hydrogen-1.0, an open-weight model fine-tuned from GLM-5.3 on internal scientific data, claiming 38.3% on FrontierScience-Research (vs GPT-6-Astra's 33.3%) and 93.0% on GPQA-Diamonds, in service of open scientific discovery.
Nace.AI released Drex Max v1, an open-weight 27B multimodal decision model with a 255-way readout head and 262K-token context that returns probability distributions over options in a single forward pass, scoring 67.52 on the public Decision Index 0.4 and running locally via llama.cpp, Ollama, and MLX on Apple Silicon.
Pika H3 Flex 是一款新发布的开源权重视频生成模型，主打专业迭代工作流，可在 7 秒内生成 15 秒带音轨的视频，支持导出音频分轨、最高 4K 分辨率草稿模式，以及对角色、声音和运镜的后期编辑。
Mistral宣布其开源模型Le Chonk经进一步优化后成为全球最强的开源编码与网络安全模型，在万亿参数规模上追平或超越DeepSeek、Z.ai等中国实验室的模型。Mistral强调开源权重模型对西方网络防御的战略价值，但也承认其存在被恶意行为者滥用的双重用途风险。
Liquid AI 推出 LFM3 开放权重模型系列，采用卷积、滑窗注意力与全局注意力混合的三层架构，1.7B 文本模型性能超越前代 2.6B 模型，并在 agent 基准上表现突出。
Liquid AI 推出新一代 Liquid Foundation Models 系列 LFM3，采用共享骨干的多模态（文本、视觉、音频、全模态、决策）混合架构，首批 2B 参数级模型开放权重，可本地微调并跨设备运行。
Moonshot AI 旗下的 Kimi 发布 K3.1 Pro 系列，这是其最强的 3T 级开源权重模型，具备 100 万 token 上下文窗口，在编码、3D 生成、金融研究和智能体任务上大幅提升，并将于 11 月 4 日开放全部模型权重。
RoboJev-27B is an open-weight vision-language judge that predicts robot manipulation success from video frames, achieving 95.2% balanced accuracy on the SO-101 robot and strong generalization across unseen labs and robots, with inference code and full evaluation data released.
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，作为 DeepSeek-V4.1-Flash 的小幅更新，在推理、编码、智能体任务与视觉基准上均有提升，同时缩短执行时间与输出长度，进一步优化性能-成本帕累托前沿。
Reflection 的美国制造开源权重模型 Beam 此前以 stealth/cat-jam 名义运行，现已在 Vercel AI Gateway 上限时免费提供，主打低延迟，可接入 Eve agents 和编码工具使用。
A community member released Qwen3.8-27B-antislop, a Qwen 27B model reinforcement-learned in the style of Meta's RL XAR to reduce 'sloppy' LLM output, ranking 4th on EQbench (BF16+MXFP4). Weights and GGUF versions are available on Hugging Face.
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一款 120B 参数的多模态混合专家（MoE）模型，每 token 激活 12B 参数，面向企业级智能体工作流，支持文本、图像、文档和视频理解，单 GPU 上吞吐量较同类开源模型提升高达 5 倍，并可通过 NeMo 进行后训练定制。
Garry Tan shares Alexandr Wang's announcement that Muse Spark Open is the most capable US open-weight model to date, featuring 816B total parameters, 42B active, 1M-token context, and native multimodality built for coding and agentic tasks.
Meta 发布了号称美国最强的开源权重模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，专为在 Mac 上本地运行设计（至少需 1TB 内存）。该模型原生多模态，面向复杂编码与智能体任务，并已通过 API 平台开放使用。
Liquid AI released d1-ultra, a multimodal decision model that processes text and images in a single forward pass to return calibrated probabilities without token generation, claiming top performance on the Artificial Analysis Decision Index and pricing at $0.042 per million input tokens.
Meta 发布 Muse Spark Open，号称迄今最强大的美国开源权重模型，专为编码与智能体任务打造，拥有 816B 总参数（42B 激活）、1M 上下文窗口及文本/图像/视频/音频多模态能力，并支持多种推理引擎与微调框架。
Fish Audio 发布了开源权重的 TTS 模型 Drama 3，号称全球最具情感表现力和可控性的语音合成模型，支持在句子中对单个单词进行风格和语气微调。
H2O.ai 发布开源 Apache-2.0 4B 决策模型 H2O-Lightning-4B，基于 Qwen3.5-4B 微调，通过单次前向传播输出校准概率，JevBench 综合得分 72.5，超越 Jev 1.13 成为榜首开源模型，后续将推出 12B 和 31B 版本。
Liquid AI 发布了 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M，支持文本、视觉和音频模态，通过单次前向传递直接输出答案，在 Decision Index 上超越同规模模型并可在 NVIDIA Jetson 边缘设备上实现实时推理。
Mistral 发布了拥有 1 万亿参数的新模型 Mistral Large 4（绰号 Le Chonk），声称可与美中顶尖 AI 模型竞争，是目前中国以外最强的开源权重模型，特别针对编码、网络防御及制造业、金融等垂直领域优化，现处于预览阶段。