# Meta 发布可在 Mac 上运行的开源权重 AI 模型 | TechCrunch
来源：https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/
Facebook 母公司 Meta 的 CEO 马克·扎克伯格在 Meta Connect 开发者大会上登台演讲。他身后是 AI 助手 Muse 的个性化吉祥物形象。
**图片来源：** Andrej Sokolow/picture alliance / Getty Images
太平洋时间 2026 年 10 月 15 日 下午 1:04
Meta 正式发布了（https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open）其自称美国"最强大"的开源权重模型。这款名为 Muse Spark Open 的模型还有一个独特之处——它是专为在 Mac 上运行而设计的。
据 Meta 周四公布的评测结果，这款新模型拥有 8160 亿参数和 100 万 token 的上下文窗口，声称在性能上优于其他流行的开源权重模型。
Muse Spark Open 原生支持多模态，专为复杂的编程任务和智能体工作流而构建，同时也能在 Apple 电脑上本地运行。不过，据 Engadget 报道（https://www.engadget.com/2287833/meta-built-a-huge-open-weight-ai-model-for-macs-but-youll-need-1tb-of-ram-to-run-it/），在本地运行该模型仍需要强大的硬件配置，至少需要 1 TB 的内存。在配备 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上运行效果最佳。
尽管如此，如果你能提供足够的内存，Muse Spark Open 可能会成为编程和其他桌面任务的得力工具。Meta 表示，他们将该模型与 Muse Code（其 AI 编程终端）结合使用，并将其部署到各种智能体工作流中，包括为一个 Mastodon 客户端执行"bug 修复、新功能开发以及完整构建"等编程任务。
Meta 还表示，他们将该模型用于运行高端视频编辑软件 DaVinci Resolve，结果显示该模型能够完成视频素材的审阅和裁剪工作。
开源权重模型具有一些封闭和专有模型所不具备的显著优势。开源权重模型可以大幅降低使用成本，同时还能提供闭源模型无法实现的透明度和灵活性。
Meta 现已通过多个 API 平台提供该新模型的使用。
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Lucas 是 TechCrunch 的高级撰稿人，报道人工智能、消费科技和初创公司领域。此前他在 Gizmodo 报道 AI 和网络安全相关话题。你可以通过电子邮件 [\[email protected\]](https://techcrunch.com/cdn-cgi/l/email-protection) 联系他。
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