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本文在大规模语言模型预训练中发现了一种称为奇异性分布稳定性(SoSD)的谱现象,其中奇异值谱在早期就趋于稳定,而参数仍在持续演化。作者证明,这种稳定标志着训练进入慢速下降阶段,并分析了WSD和Muon等训练策略如何影响这一行为。