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通过激活值引导的补偿与正交残差理解大语言模型量化

arXiv cs.LG ↗ · 4天前 缓存

本文提出大语言模型量化误差的分解框架,将其分离为激活值引导的权重补偿与正交残差两部分,并通过Hadamard旋转和符号选择等技术推导出改进W4A4量化的实用指南。

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