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DocHop: 信息密集文档中的跨域多跳推理基准测试

arXiv cs.AI ↗ · 2026-09-03 缓存

DocHop 引入了一个基准,用于评估信息密集文档中的多跳推理,重点是多模态大语言模型中的图表上下文集成,实验表明模型与人类性能之间存在显著差距。

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Weasel:基于重要性与多样性的数据选择实现Web代理的域外泛化

arXiv cs.LG ↗ · 2026-05-21 缓存

Weasel是一种用于Web代理离线训练的轨迹选择方法,通过平衡重要性与多样性来提升域外泛化能力。该方法在多个基准测试中实现了高达12.5倍的训练加速并提升了性能。

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