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本文提出一种方法，利用几何特征和回顾性监督，在嵌入空间中预测将成为新兴主题一部分的预期异常值，并在法国新闻语料库上展示了高预测性能。
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本文评估了用于识别区域供热系统数据中异常运行的不同多变量离群值检测方法（Z-score、马氏距离、PCA、孤立森林和Hotelling T-squared），并提出了一种基于表现最佳方法之间一致性的集成方法。
本文探讨了在FPGA上优化Transformer神经网络推理以实现金融时间序列的实时异常检测，并在PYNQ-Z2开发板上展示了高效的实现。
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