parameters

Google 的 Gemini 模型正在弃用并忽略 temperature、top_p 和 top_k 参数，这可能是为了简化推理配置。

一项比较显示，未调优的27B参数模型在智能体任务中优于调优的75B参数模型，凸显了扩展和微调可能存在的低效问题。

对Gemma 4 12B和31B模型的对比显示，较小的模型几乎完整保留了推理能力，但知识储备大幅下降，使其成为推理任务的理想选择，而较大的模型则更适合广泛知识的问答。

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