parametric-consolidation

本文针对长时间运行的语言代理引入了记忆深度的概念,将其与基于检索的记忆访问区分开来,并提出了EVAF——一种利用惊喜和效价门控LoRA更新的选择性参数整合机制。跨多个模型的实验表明,EVAF在上下文卸载后以极少的参数写入提高了目标持久性。