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本文介绍了PassNet,一个用于基于LLM的编译器Pass生成的大规模生态系统,包含一个包含超过18K个计算图的数据集和一个带有新指标的基准测试(PassBench)。实验表明,尽管LLM在单个子图上相对于TorchInductor可实现高达3倍的加速,但一致性仍是瓶颈;在PassNet轨迹上微调一个小模型可带来显著改进。