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一项尸检研究发现长新冠患者心脏中存在复制中的SARS-CoV-2,这与心脏症状和基因表达变化相关,表明病毒持续存在驱动长新冠心脏病理。
本文介绍了Nimblemind多智能体系统(nMAS),用于从胃活检报告中提取幽门螺杆菌感染证据,在216个特征病例决策中达到98.61%的准确率,并显示出相比人工审查显著节省时间。
介绍了一种基于分布的多实例学习框架,利用零膨胀贝塔建模,从组织病理学切片中改进非小细胞肺癌肿瘤比例评分的预测。
PathPocket是一个多模态AI智能体协同助手,专门用于基于证据的病理学,利用全面的证据语料库和超图,在超过20万个真实病例上超越了现有最先进的方法。
PathoSage 提出了一个三阶段框架,用于病理学多模态推理,该框架将知识检索、证据收集和证据裁决分开,以减少幻觉并处理冲突证据,并包含一个无需训练的 Beta-Bernoulli 经验系统,用于建模工具可靠性。
一位医疗专业人士分享了使用ChatGPT辅助诊断病理学的积极经验,展示了AI提供准确、详细分析的能力,其水平可与皮肤病理学家相媲美。