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本文提出了一种具有来源感知能力、基于知识图谱的多智能体框架，该框架整合了来自Reddit和WebMD的患者叙事以及FDA针对九种抗抑郁药的药物不良事件报告，利用大语言模型（LLM）实体识别流水线实现了高准确率，并能够提供可追踪的精神科药物安全信息。

宾夕法尼亚州立大学的一项研究发现，像ChatGPT这样的AI聊天机器人回答日常健康问题的准确率接近76%，这引发了人们对它们在现实医疗应用中可信度的担忧。研究指出，AI工具可能更适合由医生使用，而非患者。