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@yoheinakajima:首个有真实人类参与者的自主 AI 研究!恭喜 @ExScienceAI 的论文通过同行评审,还有……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-12 缓存

恭喜 @ExScienceAI 的同行评审论文登上 Wiley《Advanced Science》封面,这是首个由自主 AI 代理完成、包含真实人类参与者的端到端研究:50 多个代理、约 17 小时运行、3250 万词元、约 7696 行代码、边际算力成本约 114 美元,另有 288 名人类参与者。

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@GitHub_Daily: GitHub 上有一本名为 *A Guide to a High Value-for-Money Life* 的开源书籍,它已获得超过 13,000 …

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-09-25 缓存

一本名为 *A Guide to a High Value-for-Money Life* 的 GitHub 开源书籍提供了 608 条基于证据的生活建议,涵盖健康、财务和法律建议,并引用了同行评审的来源。

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Last Translation Benchmark

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-09-03 缓存

Last Translation Benchmark 推出了一个实时数据集,包含经同行评审的多模态示例,旨在评估并突破领先的机器翻译模型,并配有手工验证规则以确保可靠评估。它针对当前基准测试的饱和问题以及自动指标的不可靠性。

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新同行评审研究指出一个紧迫的空白:在公民科学中使用人工智能缺乏法律或伦理指导,包括训练数据的透明度

Reddit r/artificial ↗ · 2026-07-02 缓存

一项新的同行评审研究强调了在公民科学中使用人工智能时缺乏法律和伦理指导的关键问题,特别是关于训练数据的透明度,并提出了解决这一空白的建议。

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