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Two programmers, assisted by hundreds of AI agents, rewrote Perplexity AI's storage layer in two months, achieving 100x capability amplification and significant cost and latency improvements.

Perplexity宣布了CobbleDB，这是一个作为AWS DynamoDB替代品构建的键值数据库，使用了两名工程师和数百个AI代理，潜在年节省达1亿美元。

Perplexity 在 Windows RTX 电脑上推出了 Portable Computer，使得本地 AI 推理能够通过设备上的代理工具实现，将竞争格局中的焦点从推理成本转向工具质量。

Perplexity AI 正在使用 Codex 中的 GPT-6 Astra 进行代码的端到端测试，开发者们构建测试框架并模拟 API 响应以进行集成测试。

NVIDIA和Perplexity AI已合作通过DGX Spark设备将AI处理引入本地桌面，专注于降低成本和数据隐私，对于高级推理任务则卸载到云端。

Reddit 针对 SerpApi 和 Perplexity AI 就 Google 搜索结果抓取提起的 DMCA 诉讼仍在继续，尽管驳回了部分索赔，法官仍允许证据开示。该案件凸显了 AI 抓取与版权法之间持续存在的紧张关系。

Shopify展示了如何并行使用Perplexity AI的Computer功能来管理店铺、进行市场调研、生成产品图片以及设计主题。

Perplexity 公开了其内部 Agent Skills 构建手册，提出了一种区别于传统软件工程的全新开发者思维方式，强调了针对 AI 代理的上下文管理和隐式模式匹配原则。