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本文探讨了在大型语言模型（LLMs）背景下柏拉图洞穴的哲学问题，提出了一种实验来比较不同对话机制——重建性与扰动敏感性——如何在交互行为中产生可测量的差异。
本文介绍了PRISM，一种用于大型语言模型空间分辨可解释性的基于扰动的方法，将神经影像减法分析适配到Transformer，并平行应用于卒中后失语症患者，以恢复共享的语音优势分离。
Introduces DECAF, a method that decomposes perturbation responses into evidence, contradiction, and fragility components, improving interpretability over raw response magnitude and achieving strong results across vision benchmarks.
Introduces AndroidReality, a perturbation-based framework for evaluating and improving the robustness of mobile agents, with a taxonomy of real-world interface perturbations and a training-free Test-Time Introspective Recovery (TTIR) mechanism.
本文系统研究了基于扰动的持续预训练（CPT）在提升多语言大语言模型零样本方言鲁棒性方面的作用，比较了德语、意大利语和阿拉伯语中的六种训练条件。研究发现，字符级噪声CPT是最有效的通用策略，并揭示了不同扰动方法会引发不同的鲁棒性机制。
This paper proposes a method to identify spuriously correlated samples after model convergence by measuring prediction fragility under input perturbation, requiring no group labels or early-stopping epochs. Rebalancing training with detected samples improves worst-group accuracy on Waterbirds from 57.3% to 80.8%.
提出了JaiLIP方法，通过使用损失引导扰动生成不可察觉的对抗图像来破解视觉语言模型，实现了高毒性并优于现有方法。
Arc Institute的PerturbSpace利用标准单细胞测序，可在一天内从多个样本中实现转录组、位置、CRISPR向导、克隆关系及表面蛋白的高通量单细胞分析。
本文识别了文档布局分析鲁棒性评估中的足迹偏差，并提出了一种结构感知的审计框架，该框架解耦了探针构建与路径归因，表明小规模的结构定向探针会导致与较大扰动相当的下游性能退化。
# 论文页面 - 单细胞CRISPR扰动的几何一致性揭示调控架构并预测细胞应激 来源：[https://huggingface.co/papers/2604.16642](https://huggingface.co/papers/2604.16642) ## 摘要 尽管基因组工程在序列层面已达成卓越精度，预测扰动后细胞将占据的转录组状态仍是未解难题。单细胞CRISPR筛选可测量细胞偏离未扰动状态的程度，但这一效应幅度忽略了一个根本问题：细胞是否协同移动？若一个扰动将细胞沿共同轨迹一致推进，而另一个将其分散到表达空间各处，即使幅度相同，结果也可能截然不同。