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@aisolopreneur:机器人行业正在经历属于它们的 2023 年 ChatGPT 时刻。现在有一个 API 可以调用,让机器人变得智能……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-14 缓存

Physical Intelligence 为机器人推出 Pi API 公测,让开发者可以像调用 OpenAI 一样调用机器人基础模型,应用于草莓采摘、服务器组装等场景。评论者将其比作机器人的「ChatGPT 时刻」。

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# 欧洲城市部署 NVIDIA 驱动的 AI 智能体,让城市运营更智能

NVIDIA Blog ↗ · 2026-10-14 缓存

# 欧洲多城市与 NVIDIA 合作,构建物理 AI 智能体与数字孪生 欧洲多城市与 NVIDIA 合作,利用加速计算、Cosmos、Nemotron 和 Omniverse 构建物理 AI 智能体与数字孪生,用于城市管理、公共设施运维、交通与能源优化等场景。

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Rivian 孵化的 Mind Robotics 聘请 Doug Field 出任总裁

The Verge ↗ · 2026-10-13 缓存

Rivian 分拆出的 Mind Robotics 聘请资深汽车行业高管 Doug Field 出任总裁,领导公司开发用于工厂场景的 AI 驱动机器人。这家由 RJ Scaringe 于 2025 年创立的初创公司已融资超过 10 亿美元,其机器人将首先部署在 Rivian 的工厂中。

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Laplace Intelligence 在机器人和自动驾驶汽车进入现实世界之前对其进行红队测试

TechCrunch AI ↗ · 2026-10-13 缓存

Laplace Intelligence,一家源自密歇根大学的初创公司,正在为机器人和物理AI构建自动化红队测试平台,在部署前通过高保真仿真(基于Nvidia Cosmos)主动探测系统故障点,目前正参加TechCrunch Disrupt的Startup Battlefield 200。

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Dreamscale 实验室

Product Hunt ↗ · 2026-10-13 缓存

Dreamscale Labs(YC F26)推出面向机器人的实时云推理平台,以超低延迟提供前沿物理 AI 模型(如 VLA、WAM)的按需云端推理,免去购置昂贵 GPU 的成本。

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@heyshrutimishra:机器人无法从它无法测量的视频中学习。@Maniformer,全球领先的物理 AI 数据平台。其全新的……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-12 缓存

Maniformer 的新论文提出 MEgoVista,一套基于头戴式装置的物理 AI 数据系统,通过立体视觉和全序列优化,将手部手指误差降至 4.29 毫米、头部跟踪误差控制在 0.65–2.83 毫米,并经 26 相机动作捕捉实验室验证,为机器人学习提供可测量的人类动作数据。

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@FinanceYF5: 1/ AI出现后,创业的游戏规则已经改变。产品开发和线上获客……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-12 缓存

AI出现后,创业的游戏规则已经改变:产品开发和线上获客正在被商品化,迫使创业者转向深度技术、物理AI以及AI尚无法自动化的工作领域。

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@FinanceYF5: 1/ 全球机器人之都或许就是硅谷。这里有太多实体 AI 公司,即使你……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-12 缓存

推文指出硅谷可能正在成为全球机器人之都,物理人工智能创业公司高度密集,顶尖人才、高校、连续创业者与资本汇聚于此,机器人创业版图正迅速展开。

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@FinanceYF5:1/ 第9届年度《State of AI》报告正式发布。AI如何构建更强大的AI、世界模型、Physical AI、地缘政治……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-09 缓存

第9届年度《State of AI》报告发布,涵盖AI自我强化、世界模型、Physical AI、地缘政治、网络防御以及未来12个月的预测。

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Nvidia 押注物理 AI,目标是让自动驾驶出租车和人形机器人更安全

Ars Technica ↗ · 2026-10-08

Nvidia 正将其 Halos 全栈安全系统从自动驾驶汽车扩展到更广泛的物理 AI 应用,包括人形机器人、仓储机器人和手术机器人,将安全定位为部署先进机器人系统的下一个瓶颈。

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为更安全的自主工业 AI 铺平道路

MIT Technology Review ↗ · 2026-10-08 缓存

MIT Technology Review 的 Business Lab 探讨基础模型、物理 AI 和智能体 AI 的进步如何重塑工业自动化。AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 分享了关于负责任部署、人类监督,以及 IEEE 用于衡量 AI 环境足迹的方法论。

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动手参与:TechCrunch Disrupt 2026 互动圆桌会议完整阵容

TechCrunch AI ↗ · 2026-10-07 缓存

TechCrunch Disrupt 2026 公布了完整的互动圆桌会议阵容,将于 10 月 13-15 日在旧金山 Moscone West 举行,涵盖 AI、融资、企业软件、Physical AI 和公司扩张等议题。

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@ycombinator:恭喜 @multiplylabs(YC S16)完成 7500 万美元 B 轮融资!他们制造的机器人负责生产世界上最复杂的……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-06 缓存

Multiply Labs 是一家 YC S16 机器人初创公司,已完成由 NantWorks 领投的 7500 万美元 B 轮融资,用于打造能够自动化生产基因疗法、mRNA 疗法等复杂药物的机器人。目前其设备已部署在 AstraZeneca 和 Legend Biotech 的生产设施中。

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TechCrunch Disrupt 2026:所有问题的答案,完整分会场议程揭晓

TechCrunch AI ↗ · 2026-10-06 缓存

TechCrunch Disrupt 2026 将于 10 月 13 日至 15 日在旧金山 Moscone West 举行,完整分会场议程已经揭晓,涵盖利用 AI Agent 构建产品、物理 AI 以及融资等话题。

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数据揭示:青少年对聊天机器人的熟悉感是否能转化为对机器人的信任

Reddit r/ArtificialInteligence ↗ · 2026-10-04

数据表明,尽管青少年愿意向AI聊天机器人敞开心扉,但这种舒适感并不会自动转化为对实体机器人的信任;目前关于年轻人将如何与具身AI交互的数据结果参差不齐。

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@FinanceYF5:Meta 刚刚开源了 Muse Gadgets:代码是开放的,但大脑仍掌握在 Meta 手中。为什么这是……争夺 Physical AI 入口的第一步

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-04 缓存

Meta 公开了其 "Muse Gadgets" 的开源代码,此举被视为其在 Physical AI(实体人工智能)入口之争中的第一步,本文提供了该篇硅谷分析文章的中文解读。

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@ycombinator:我们将在旧金山与 @oakhcft 和 π 联合举办一场面向实体 AI 早期创业者的线下活动:机器人、自动驾驶与智能硬件……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-09-30 缓存

Y Combinator 将在旧金山与 Oak HC/FT 和 π 联合举办一场面向实体 AI 早期创业者的线下活动,并将与 physical_int 联合创始人 QuanVng 进行炉边对谈。

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基于数据驱动的离散时间深度循环神经网络的耗散系统建模

arXiv cs.LG ↗ · 2026-09-24 缓存

本文提出DissipNet,一种深度离散时间耗散循环神经网络,通过结构约束显式地强制执行耗散性,以确保耗散系统的稳定建模,优于传统的循环神经网络和物理信息神经网络。

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@MSFTResearch:机器人变得更智能,但它们的硬件如何跟上这种增长?Microsoft Research的新发现表明将AI推理移出机器人……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-09-23 缓存

Microsoft Research的发现表明,将AI推理从机器人卸载到边缘或云系统可以提高物理AI应用的任务成功率、效率和电池寿命。

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PhysAI-Bench: 面向以自主无人机为中心的物理AI的LLM自主决策基准

arXiv cs.AI ↗ · 2026-09-23 缓存

PhysAI-Bench是一个用于评估自主无人机系统中基于LLM的自主决策能力的基准,包含超过10,000个标准化实例,并对29个基础模型进行了评估。

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