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本文介绍了PCINN，一种混合AI代理模型，用于实时空间原子层沉积（SALD）覆盖率预测，在约77毫秒内实现CFD级精度，并通过可辨识性分析实现可靠的动力学反演。
提出了一个闭环进化算法，引导LLMs生成完整、可执行的PINN配置，在一维多尺度波动方程上降低了均方误差。