physics

本文讨论了直观理解量子力学的困难，以双缝实验为例，说明波粒二象性等量子现象如何挑战经典逻辑。

本文提出在生成式扩散模型中使用解析方差调度，以校准其在湍流等离子体等物理系统中的随机传输，从而无需启发式调参即可实现精确模拟。

费米探索者任务宣布将在2029年前发射一艘飞船前往Alpha Centauri，使用一个名为Get Physics Done的AI系统来发现星际旅行的新颖轨迹。

Physical Superintelligence (PSI) 已筹集5800万美元，用于建立一个由AI驱动的实验室，以发现物理学突破，旨在通过AI生成并严格测试假设来重启物理学的黄金时代。

StudyBench引入了一个受控的物理基准，用于衡量自进化方法将训练材料转化为可迁移问题解决能力的效率，揭示了指导和计算方面的差距。

爱因斯坦-西拉德冰箱指的是由阿尔伯特·爱因斯坦和利奥·西拉德设计的吸收式冰箱，突显了20世纪早期冷却技术的一项创新。

本文通过模拟和解释，对月球的天体动力学进行互动探索，包括其轨道、相位和引力效应。

本文从电继电器和真空管讲起，介绍了晶体管的历史与工作原理，着重阐述了它在推动现代电子设备与计算技术发展中的关键作用。

本文介绍了ExPhy，一个用于评估多对象场景中轨迹预测和物理属性学习的基准测试，并提出了PhyODE，一个物理引导的模型，它在分布外设置中显著降低了预测误差。

一篇来自Dark Energy Spectroscopic Instrument的近期论文为动态暗能量提供了证据，挑战了宇宙常数模型，并可能彻底改变宇宙学。

本文探讨了物理学中领域适应的挑战，其中模拟与实验数据在干扰项和标签偏移上存在差异。它提出了自适应领域适应方法，以专注于真实的物理不匹配，并提供了一个模型选择规则。

本文解释了如何构建一个‘joule thief’电路，从看似没电的电池中提取残余能量，阐释了法拉第电磁感应定律。

物理学家通过开发基于对称性的新方法，超越了Navier-Stokes方程，并纳入微观粒子行为，从而推进了流体理论。

本文探讨了先进AI在解决物理学和天文学中深刻问题上的潜力，例如黑洞、大爆炸和宇宙的本质。

Galileo 在 388 年前发现了人类巨人无法存在的原因，涉及物理学和生物学原理。

一位业余工程师设计并建造了一台重力驱动的投石机，使用滑轮系统和碳纤维组件，以达到716英里每小时的弹丸速度，接近音速。

北京谱仪III（BES III）实验的物理学家发现了令人信服的新证据，证明胶球——完全由胶子组成的奇异粒子——的存在，支持粒子物理标准模型的预言。

物理学家声称在一项科学研究中发现了一种由力构成的神秘'glueball'粒子。

一篇2001年的综述论文，探讨了彩虹和宝光背后的数学物理，涵盖散射理论和波动光学对这些大气光学现象的解释。

ICTP 已宣布 2026 年 Dirac 奖章获奖者，以表彰他们在统计力学及其在包括人工智能在内的领域的应用方面的开创性贡献。