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如果你运行多模型智能体循环,你在哪里划分廉价节点/昂贵节点的界限?

Reddit r/AI_Agents · 2026-07-26

作者分享了一种降低多模型智能体循环成本的策略:使用廉价快速的执行器处理重复节点,并使用强大的规划器进行高层推理,同时分享了在OpenRouter上使用Ling-3.0-flash的经验。

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多智能体LLM安全中的操作重构与批准框架委托

arXiv cs.AI · 2026-07-09 缓存

本文引入了一种五条件控制对比设计,以区分多智能体LLM安全评估中操作重构、规划器行为和批准框架委托的影响,表明整体流水线安全度量不能解释为稳定的架构属性。

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