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在 MIT Technology Review 的 Business Lab 播客访谈中，Celonis 首席企业 AI 科学家 Devavrat Shah 阐述了为何企业 AI 必须理解业务运营的上下文，才能从试验走向规模化落地。
李开复与沃尔特·艾萨克森讨论了中美两国如何以不同方式塑造人工智能，以及在人工智能改变工作方式的时代，人际联结为何愈发重要，同时宣传他的新书《AI Native》。
Sundar Pichai 感谢 Alex Kantrowitz 邀请他参加 Big Technology Podcast，对话涵盖了 Google 对人工智能前沿的投入、接近递归自我改进（RSI）的程度，以及如何在 DeepMind 的算力需求与 Google Cloud 的利润之间取得平衡。
GitHub 播客邀请高级产品经理 Samin Karim 详解原生 stacked pull request 功能的设计动机、架构权衡，以及为支持多 PR 合并而重写十年未动的合并逻辑代码的过程。
LangChain 创始人 Harrison Chase 在《Twenty Minute VC》播客中谈到，模型越强，驾驭层越需要重构，真正的护城河在于领域专家能写出的验证器与可控的上下文工程，并给出构建垂直智能体的实践建议。
LangChain 分享了 Harrison Chase 与 Harry Stebbings 在 The Twenty Minute VC 播客上的对话回顾，指出 agent = 模型 + 上下文 + 框架（model + context + harness），优化这三者中的任何一项都能提升 agent 的性能。
The Verge 的 Decoder 播客邀请伊利诺伊州州长 JB Pritzker 探讨 AI 的双重潜能：既可能延长人类寿命，也可能带来类似核武器的生存威胁；同时谈及隐私、数据中心等问题，以及在科技监管方面需要政府主导的集体行动。
本播客采访了 DNS 之父 Paul Mockapetris，讲述了 DNS 诞生前的主机表时代、URL 反转命名与 www 前缀的设计缘由、DNS 的树状解析机制及其迁移互联网的过程。
TechCrunch Equity播客采访了Amulya Vishwanath，她曾在英伟达领导机器人平台产品营销工作七年，如今创立了Techable VC。她认为，物理人工智能不止于机器人，还涵盖分子、材料、医药和工厂自动化等领域；机器人仍处于“乐高时代”，尚未迎来“ChatGPT时刻”。
前 NVIDIA 机器人平台产品营销负责人、现 Techable VC 创始合伙人 Amulya Vishwanath 在 TechCrunch Equity 播客中表示，机器人仍处于「乐高时代」，尚未迎来自己的 ChatGPT 时刻，基础模块和标准仍在重建中。
Vergecast 讨论 Apple HomeView 智能家居设备的应用生态问题——尽管硬件算力充足，却几乎完全依赖 CarPlay，以及 Gemini 最新模型与 AI 产品竞争等话题。
NASA阿尔忒弥斯二号宇航员Reid Wiseman和Christina Koch在最近一期《Houston We Have a Podcast》节目中，回顾了他们绕月飞行10天的历史性旅程，分享了猎户座飞船首次载人飞行中的亲身体验。
这篇帖子讨论了 10 月 12 日扎克伯格和王参与的《Cheeky Pint》节目，提出了有关 AI 智能体评估的方法论问题：如何将模型改进带来的效果与智能体基础设施带来的效果区分开来。帖子建议分别在固定工具配置和各模型偏好的配置下进行受控比较，并单独报告任务完成情况、权限违规情况和故障恢复失败情况。
Wired 的《Uncanny Valley》播客讨论了 Meta 的 AI 代理 Muse 涉及色情对话的功能、Apple 表现平平的 HomeView 智能显示屏、亲 AI 超级政治行动委员会通过空壳公司进行的隐秘支出，以及一项关于男性高估自身 AI 知识水平的研究。
OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 做客 No Priors 播客，探讨 AI 与数学、AI 监管、突破生物学数据瓶颈、药物发现、面向消费者的智能体、不断演变的用户界面、AI 时代的网络安全，以及 OpenAI 以人为本的理念。
TheAhmadOsman 宣布将就本地 AI 进行后续访谈，以回应观众对他们此前相关讨论的关注。
《Pragmatic Engineer》作者 Gergely Orosz 与 Uber 资深工程师 Uday Kiran Medisetty 带领观众了解 Uber 内部高度定制化的开发者工具体系，涵盖 DevPods、面向 AI agent 的构建流程、MCP gateway、Model Gateway、Agent Skills 仓库以及 PR 分类与衡量方式等。
特洛伊·亨特的《每周更新》第 525 期讨论了关于 AI 导致数据泄露的炒作，指出目前的证据显示，大多数数据泄露仍由人为实施的社会工程攻击（如语音钓鱼）造成，而非由 AI 策划。
蒂姆·费里斯分享了一个链接，其中凯文·罗斯探讨了即将到来的软件“无头”时代：AI 智能体将越来越多地代表用户与各类服务交互。
在这一期播客中，量子计算学者 Scott Aaronson（曾在 OpenAI 从事 AI 安全研究）认为 AI 已在数学和理论计算机科学领域开启了"奇点"——人类已不再是地球上主要的定理证明实体，领域正被迫重新定义研究、署名与出版的意义。