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Shaer 是一个可控的古典阿拉伯诗歌生成框架，能够同时以自然语言描述、格律子式以及目标半句数量作为条件进行生成。该框架通过对 Yehia-7B 进行 QLoRA 微调构建，训练语料为包含 116,032 首诗歌的增强数据集，基础格律准确率达到 95.17%，并在长度与子式控制方面表现出色。