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论大语言模型适应性的局限:模型内化先验对标注任务性能的影响
arXiv cs.CL
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本文研究了LLM的内化先验如何影响零样本标注性能,发现近三分之二的错误抵抗基于提示的修正,并引入了定义特定熟悉度(DSF)作为比记忆化指标更好的预测因子。
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