probability-calibration

本文首次研究了概率校准作为缓解LLM代理反馈循环中评估者偏好耦合的方法，结果表明校准后的评估者判断将耦合系数降低了20-49%，散度降低了45-67%。

介绍Simplex约束的稀疏Bagging (SCSB)，一种训练后框架，利用袋外样本在概率单纯形上优化估计器权重，实现高达96%的集成压缩并改进校准。