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本文提出了一种方法,将定义在不同变量集上的因子化概率分布扩展到共同的可测空间,从而能够使用分布差异度量进行有原则的比较。
NoiseLang 是一种概率编程语言,其中每个值都是一个分布。它使用 JIT 编译器编译为高效的蒙特卡洛模拟,并支持条件推断。