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该论文解释说,代理技能通过将过去经验转化为干净的流程来提高性能,其中技能版本比Workflow Memory高出6.06个百分点,主要通过程序锚定。
本文探讨了 LLM 智能体中的技能为何通过程序性锚定稳定执行而有效,同时指出了检索瓶颈和脆弱假设等局限性。