标签
本文解释了C数组类型的令人困惑的行为,包括它们退化为指针、sizeof和函数参数等例外情况,并将其与函数类型进行比较,提出了一种数组和指针严格分离的心理模型。
一篇观点文章指出,LLM在枯燥且一致的语言与生态系统(如Ruby on Rails)中表现更佳,因为训练语料库的方差较低,从而产生更可靠的智能体输出,而碎片化的生态系统(如JavaScript)则导致效果不佳。
.NET 11 预览版在 C# 15 中引入了联合类型,这是一个期待已久的功能,用于处理可以是多种类型之一的数据,并新增了 'union' 关键字和模式匹配。
深入探讨 Rust 类型系统中的存在量词,比较 `dyn Trait` 和 `impl Trait`,并探索超越 `Self` 的存在量化类型变量的高级模式。
C# 的创始人 Anders Hejlsberg 讨论了塑造该语言的设计目标,包括面向对象、托管代码、垃圾回收、反射和标准化。
文章批评了C标准库中用于解析整数的函数(atol、strtol、strtoul、sscanf),解释了为什么大部分函数存在缺陷,只有strtol在仔细进行错误处理的情况下才能正确使用。
Paul Graham结合自己创办Viaweb的经验,讨论了在网页应用中使用Lisp的优势,包括语言自由度、增量开发以及快速修复bug。
David Crawshaw认为,尽管行业投资于Rust的无GC特性,但Jane Street的OxCaml(OCaml变体)表明,GC对大多数代码路径是有益的,只有1%的代码需要性能优化。
本文回顾了 PyCon US 2026 类型峰会,详细介绍了关于 Python 类型化进展的关键演讲,包括 PEP 提案、AI 辅助类型检查实验以及类型委员会问答环节。
一篇博文讨论了编程语言的锁定效应如何因编码代理的兴起而减弱,以一家公司将原生iPhone和Android应用重写为React Native为例。
Mitchell Hashimoto 评论编程语言日益增强的可替代性,以 Bun 从 Zig 重写为 Rust 为例,表明语言已不再是锁定效应的来源。
对 Anders Hejlsberg(Turbo Pascal、Delphi、C# 和 TypeScript 的创造者)的一次访谈的详细摘要,涵盖了他的职业生涯、设计哲学以及关于软件工艺和人工智能的见解。
C++26 引入了标准化的库强化机制,用于在运行时捕获常见的未定义行为(如越界访问)。基于 Google 的生产经验,此举仅带来 0.30% 的性能开销,同时将段错误减少了 30%。
文章认为,AI 在 Rust 和 Go 等复杂系统级编程语言方面的熟练程度,改变了 Python 的价值主张,因为 AI 降低了进入高性能开发领域的门槛。
本文介绍了一种基于 Lambda 演算的图灵完备函数式语言的极简 7 行解释器,展示了 eval/apply 设计模式。
本文提出了一种有原则性的方法来重新思考 APL 等数组语言,通过将变量建模为输入维度的函数,旨在相较于传统方法提高可读性和错误检查能力。
本文讨论了决定在 Python 3.14 和 3.15 中回退增量垃圾收集功能。