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对Anthropic为Claude提供的提示缓存的成本分析得出62.5分钟的盈亏平衡规则：如果你预计在62.5分钟内再次需要缓存，请刷新它，否则让它过期以节省成本。
Anthropic产品负责人发布了一堂免费的28分钟大师课，讲解了如何将AI智能体投入生产，内容包括提示缓存、工具搜索、程序化工具调用、压缩和顾问策略。
Vasco Schiavo撰写的一篇教程，解释了AI Agent成本背后的数学原理，重点讨论了为什么agent可能很昂贵以及提示缓存的重要性。
一种面向开源 RL 训练引擎的全新优化技术在训练过程中引入了提示缓存，通过减少冗余计算，在长提示、短回复负载场景下实现了高达 7.5 倍的加速。
# Anthropic - OpenClaw 来源：[https://docs.openclaw.ai/providers/anthropic](https://docs.openclaw.ai/providers/anthropic) ## Anthropic (Claude) Anthropic 开发了 **Claude** 模型系列，并通过 API 和 Claude CLI 提供访问。在 OpenClaw 中，Anthropic API 密钥和 Claude CLI 重用都被支持。如果已配置，现有遗留的 Anthropic token 配置文件在运行时仍会被识别。 ## 选项 A：Anthropic API 密钥 **最佳适用场景：** 标准 API 访问和按用量计
OpenAI 推出提示词缓存功能，这是一项自动特性，通过在 GPT-4o、GPT-4o mini、o1-preview 和 o1-mini 模型上重用最近缓存的输入令牌，可将 API 成本降低 50% 并改善延迟。该功能会自动应用于超过 1,024 个令牌的提示词，无需开发者进行集成更改。
解释提示缓存如何在大型语言模型（LLM）中工作，以Claude为案例，详细说明Transformer的KV缓存机制以及在代理工作流中缓存静态前缀的成本效益。