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推文表明本周将分享更多AI视频生成演示，突出了使用提示和子代理生成高质量输出的复杂性及所需时间。
NVIDIA CEO Jensen Huang 描述了AI工程从提示编写到构建和运行智能体图谱的转变，并预测这将是2026年的决定性趋势。
Anthropic 发布了一个40分钟的关于循环工程的综合指南，涵盖了从构建基本循环到AI代理中高级目标设定的主题，旨在改变开发者构建循环的方式。
Suhail分享了他的桌面设置，包含七个文本编辑，内存放AI代理的提示，凸显了当前AI交互方式的早期和临时性。
一条推文宣布了一个开源目录，包含超过 170 个现成可用的 Grok 机器人，适用于各种应用，让用户能够快速复制和粘贴提示词。
Andrew Ng发布了一个全面的1小时课程，涵盖从LLM到图系统的AI工程知识，将数十年的知识浓缩在一小时内。
This paper presents a large collection of 57.5K transactional prompts extracted from GitHub, introducing an ontology to analyze their linguistic structure and usage patterns across languages, tasks, and modalities.
博主收集了市面爆火AI视频的提示词并汇集在网站中，还做了Agent接入，让Codex能学习这些提示词来制作高质量AI视频。
ColaSkill 是一个免费的精选目录，为开发者和创作者聚合了 AI 智能体技能、提示框架和自动化工作流，节省了在 GitHub 和社交信息流中搜索的时间。
ReASearch 是一个统一框架，其中单个使用工具的智能体内化了用于优化提示、程序和机器学习工作流的搜索策略，在14项任务上优于专门的基线方法。
NotebookLM 和 Google Antigravity 现在可以免费自动化研究和内容工作，使用提示词来加速学习和想法整理。
一位 LangChain 团队成员解释道，Skills 是可分享的提示词，能帮助 AI 智能体专注于特定任务，并强调了它们在智能体开发中的价值。
Notebook Pro现已向所有Pro用户开放更强大功能，支持出题、制作PDF、分析业务数据、联网调研生成表格等，并提供可直接复用的提示词。
作者反思了长期运行的人工智能代理如何遭遇与初始提示无关的失败，并认为环境设计（工具、文档、验证、架构规则）更为重要。他们讨论了诸如 harness 工程、保持 AGENTS.md 文件精简、使用 linter 和评估器代理等概念，同时指出了成本权衡。
Boris Cherny 发布了一篇关于图工程的7页PDF，展示了如何通过构建一个持久的代理知识图谱，使用四个Claude提示词替代训练好的ML模型，步骤包括提取、解析、总结和查询。
分享一套用于GPT-image2和Gemini的提示词，可自动生成符合剑桥/牛津风格的英语单词学习卡片，包含音标、释义、例句、插画等。