psychosocial-factors

该论文提出了一项两部分的研究，使用机器学习对大规模远程医疗数据进行分析，以分类自我报告的慢性肾病状态并识别关键的社会心理和医学预测因子，平衡准确率约为72-76%，并通过SHAP分析增强可解释性。