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密歇根州惩教部门将于2026年12月1日试点一套新的监狱分类系统，预计在未来暴力风险预测方面提升约30%，用于安全等级分配，开发过程中得到了 Recidiviz 的协助。该模型本身以及30%这一估算的依据均未披露，该数字仍属于预测值。
Google DeepMind 基于 Gemini 构建的 AI 工具 PlanAssist 在试点中，将英国规划官员评估住宅业主规划申请的时间最多缩短了 58%。该工具将进一步推广至另外 12 个地方议会，并计划于 2027 年在全国推广。
荷兰政府宣布计划通过AI驱动的效率改革裁减约25,000个公务员岗位（约占16%），目标是到2035年每年节省35亿欧元，并将于明年初公布AI部署方案。
Bert Hubert 描述了荷兰政府在IT技术上的无能为力，以自2025年底以来一直处于故障状态的 werkenvoornederland.nl 招聘邮件系统，以及D66对议会质询的回避性回答为例。
NVIDIA 和其欧洲合作伙伴宣布多项利用开放模型的公共服务项目，涵盖欧盟委员会的 AI@EC 平台、波兰的医疗影像与就业服务智能体系统，以及英国本地化数据建设。
America.gov 上线，作为美国政府 AI 驱动的门户网站，可从官方来源为就业、护照、住房和药品费用等服务提供简单明了的答案，计划于 2027 年推出表单自动填写功能。
patio11 附和 Sahil Lavingia 关于「政府软件黄金时代」的观点，但提出限定条件：那些只是因为缺乏工程投入而糟糕的政府应用将迎来黄金时代，而那些因政策决策困难而破损的应用，仅仅换个新界面是无济于事的。
Anjney Midha 将 AMPPublic 的资产管理规模更正为 4400 亿美元，并感谢苏黎世保险作为基石投资者，支持旨在扩大前沿人工智能规模、造福公众的 2 吉瓦国家算力网格信托计划。
NASA 局长 Jared Isaacman 正在将 7,500 个承包商岗位转为公务员岗位，这是重建该机构内部“核心能力”的一项劳动力计划的一部分。这一颇具争议的举措得到了阿波罗时代老将 Gerry Griffin 等人的称赞，但也有人批评其推行得过于仓促。
《卫报》上一篇 Michael Lewis 的文章详细描述了年轻的 Doge 团队（包括 Gavin Kliger）如何闯入美国国税局和联邦政府工作人员之中，人事管理局（OPM）发出的群发邮件要求每周提交工作成果汇报，造成了隐私和安全方面的混乱。
加州 Farmersville 以 4 比 1 票通过，使用 Grok 根据录音起草市议会会议纪要，由市书记员进行校对，理由是其性价比高且内容详尽。
特朗普政府新推出的 America.gov AI 聊天机器人，在上线不到一天内就被重新编程，不再核查总统的虚假言论，而是拒绝回答政治问题。这些改动严重削弱了该工具在回答联邦服务及政策影响相关问题上的实用性。
Bert Hubert 指出，荷兰政府在推进数字主权方面犯了三重错误：没有资金支持新设立的 Nederlandse Digitale Dienst，管辖权分散在两个部，而该服务局又倾向于成为纸上谈兵的机构。他呼吁在数字事务委员会辩论中明确承认并解决这一问题。
White House 将推出 America.gov，一个由 Google's Gemini 支持的 AI 聊天机器人，以帮助公民获取政府服务，并强调对 AI 不准确性的担忧。
Polimill 开发了 QommonsAI，这是一个使用 OpenAI 技术的生成式 AI 平台，旨在简化日本公共部门的工作流程，提高效率并促进 1,050 个市镇的公民参与。
本文对开源OCR、LLM和VLM系统在高风险公共部门应用中的结构化信息提取进行了基准测试，发现VLM通常优于OCR+LLM流水线，但大多数配置在零样本设置中表现不佳，强调了输入质量的关键作用。
本文介绍了MÖVE，一个针对德国公共部门LLMs的整体评估框架，考察了能源消耗、提供商透明度和德国政党立场知识等治理维度，揭示了需要根据具体上下文选择模型的权衡。
Stratum Inc推出一个由AI驱动的平台，为政府自动化手动工作流程，如申请审查，以减少积压和行政成本。
Alexander Petros gives a talk at Big Sky Dev Con about the pitfalls of government software modernization, criticizing single-page apps and the expensive treadmill of rebuilding systems every decade, using California's BenefitsCal portal as a cautionary example.
伯特·胡伯特分享了向荷兰公共部门机构演讲时得到的见解，指出人工智能确实具有实际能力，但各组织正急于采用，却未考虑环境成本、知识产权问题以及对组织运营的干扰。