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曾打造扑克AI DeepStack的三位前DeepMind研究员，通过其初创公司EquiLibre Technologies将强化学习应用于股票交易。这家公司在由Creandum领投的A轮融资后，估值已达5亿美元。该AI自成立以来从未出现月度亏损。

作者解释了如何使用AI循环工程构建一个自我改进的量化交易系统，其中AI运行循环以自主提示、验证和行动，与手动提示形成对比。

一个开源的Python量化交易系统，利用AI、实时数据处理和风险管理，已免费发布。

介绍一个开源的AI量化交易平台QuantDinger，支持本地部署、全链路打通加密货币、美股、外汇，集成AI分析、策略生成、回测与实盘对接。

Marcos Lopez de Prado 的康奈尔大学讲座分享了量化交易框架，该框架使用神经网络，正是 Jane Street 量化交易员所用的，潜在年收入可达75万美元。

Jane Street 为能够将随机过程和马尔可夫链应用于交易的量化分析师提供年薪 75 万美元，而麻省理工学院的一节免费讲座涵盖了类似内容。