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本文介绍了在QMSum数据集上用于高效查询聚焦会议摘要的检索片段训练，表明在检索片段上进行微调可以恢复性能损失，并且较小的406M模型使用自动指标可以达到与较大模型相当的结果。
本文提出了一种基于证据的模型，可从无查询摘要数据集中自动生成查询关键词，从而创建查询聚焦摘要数据集。实验结果表明，使用基于证据的查询生成的摘要与原始查询生成的摘要相比，获得了具有竞争力的ROUGE分数。