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一条推文，宣传由Colleen M. Farrelly和Yaé Ulrich Gaba合著的《The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R》一书，强调其在数据科学中运用几何和拓扑的实用方法。

开源的科研智能体 OpenAI4S，通过持久化内核运行真正的 Python/R 代码，结合 JSON 工具编排，让研究者可以用极低成本（豆包 ¥9.9/月）复现 Claude Science 级别的科研自动化。

斯坦福REAP团队推出CoPaper.AI工具，可输入原始数据集后30分钟内自动生成包含完整Stata/R代码和图表、可重复的实证论文，旨在终结传统论文的体力劳动。

R Core团队被授予2026年Rousseeuw Prize for Statistics，以表彰他们在统计计算方面的贡献。

一篇博客文章，解释了如何使用线性余弦调色板在R中生成连续调色板，该方法基于Inigo Quilez的程序化调色板技术。