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本文提出GenCDSR，一种用于跨域序列推荐的生成式框架，采用混合分词与串并化解码，在准确率上优于现有最优基线，并将推理延迟显著降低。
Meta的内核内广播优化（IKBO）通过内核-模型-系统协同设计，消除了RecSys推理中的冗余用户嵌入广播，在H100 GPU上实现了高达2/3的延迟降低和约4倍加速，并成为Meta自适应排名模型的骨干。