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PerceptionDLM 提出了一种多模态扩散语言模型，通过结构化注意力掩码和高效提示实现并行区域感知，在不牺牲字幕质量的情况下实现更快的推理。实验表明，在多区域感知任务中，性能具有竞争力且速度大幅提升。