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本文研究了在大型语言模型的先SFT后RL流程中,过度监督微调(SFT)后模型可塑性的丧失问题,并提出了一种名为Rejuvenation的方法,该方法通过基于基线的模型融合和定向神经元重置来恢复可塑性,从而持续提升RL性能。
David Sinclair 计划在 XPrize 竞赛中测试一种口服表观遗传重编程药物 SL-100,以实现全身 rejuvenation,目标是将年龄逆转 10 年。