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介绍UniWind，一种用于日前风电预测的物理信息机器学习模型，它结合物理先验估计与潜在状态编码，处理停机、限电等运行状态，在多个真实数据集上实现了鲁棒性能。
谷歌的AI扩张导致2025年用电量增长37%，碳足迹增至1450万公吨。该公司持续投资可再生能源和清洁技术，但因其对天然气的依赖而面临审查。
2026年第一季度，美国家用电池安装量达到创纪录的673兆瓦，主要受州级激励政策和电费上涨推动，尤其在加州和夏威夷。
本文探讨了人工智能如何应用于生态修复和地球健康，重点介绍了生态系统测绘和精准再造林等应用，同时承认AI本身的能源和资源消耗。
2026年4月，美国太阳能发电量首次超过煤电，但其中很大一部分来自屋顶太阳能装置，这些电力并未并入电网。
Eco Wave Power 利用 NVIDIA AI 基础设施和数字孪生将海洋波浪能转化为清洁电力，借助现有海洋基础设施来应对日益增长的 AI 能源需求。
本文应用可解释人工智能技术（SHAP、SSHAP）于深度神经网络模型，分析39个欧洲竞价区域的电价驱动因素，发现尽管太阳能发电份额较低，但太阳能与天然气价格仍是关键驱动因素。
今年5月，美国太阳能发电量首次超过煤炭，标志着该国能源转型的一个里程碑。尽管联邦政策 favoring coal，太阳能仍实现增长，如今太阳能和电池储能主导着新增发电装机容量。
特朗普政府宣布新一轮努力以重振美国煤炭产业，尽管煤炭已成为最昂贵且污染最严重的能源之一。该声明是在一场还讨论了无关话题的新闻发布会上作出的。
本文探讨了在电力需求日益增长和新发电设施建设速度的背景下，电网能否支撑AI数据中心快速增长的担忧。
罗切斯特大学的研究人员开发了一种太阳能海水淡化系统，利用飞秒激光纹理化黑色金属，从海水中高效生产淡水，且不产生有毒盐水废物，解决了关键的环境和运营挑战。
Helios 是一款网络工具，可估算英国任意地址的潜在插电式太阳能发电量，帮助用户评估是否值得安装。
一个中国项目展示了部署在水面上的浮动太阳能板，通过船只和无人机视角拍摄，将能源生产与水上部署相结合。
2026年第一季度，美国太阳能和水力发电增长推动煤炭退出电网，太阳能发电量增长24%，可再生能源总体增长超过需求，导致煤炭使用量下降10%。
加州大学圣塔芭芭拉分校的研究人员开发了一种基于嘧啶酮的分子，能吸收阳光、将能量储存在化学键中，并在需要时释放热量，实现了1.6 MJ/kg的能量密度，并展现出煮沸水的能力，为长期太阳能储存提供了有前景的途径。
研究表明，燃煤产生的二氧化硫气溶胶在煤炭使用量高的地区可将太阳能发电量减少高达7.7%，抵消了像中国这样的国家的增长。该研究强调了向远离煤炭转型的额外动力。
中国大规模扩大了太阳能部署，将停车场和屋顶改造成发电厂，并在2024年实现了1.2太瓦的风能和太阳能目标，比2030年目标提前了六年。