Eco Wave Power 利用 NVIDIA AI 基础设施和数字孪生将波浪转化为电能

NVIDIA Blog 2026/06/22 13:00 新闻

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摘要

Eco Wave Power 利用 NVIDIA AI 基础设施和数字孪生将海洋波浪能转化为清洁电力，借助现有海洋基础设施来应对日益增长的 AI 能源需求。

<div id="bsf_rt_marker"></div>人工智能的下一阶段不会仅由计算能力定义，其增长将取决于能源。 随着加速计算扩展到 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/ai-factory/">AI 工厂</a>、<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/ai-agents/">智能 AI</a>、<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/industrial-ai/">工业 AI</a>、边缘计算和<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/generative-physical-ai/">物理 AI</a>（包括机器人和自主系统），全球电力需求正以前所未有的速度增长。 在许多地区，扩展电网基础设施以满足这一需求需要多年的许可审批、输电升级、土地征用和资本投资。 这一挑战正在重塑全球对人工智能能源基础设施的思考方式。 Eco Wave Power 是 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/startups/">NVIDIA Inception</a> 初创计划“可持续未来”倡议的成员，正在开发由 NVIDIA AI 基础设施和<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/digital-twin/">数字孪生</a>驱动的技术，利用现有海洋基础设施将海洋波浪能转化为清洁电力。通过利用已有的沿海结构，波浪能发电可以部署在靠近电力需求增长的区域，包括港口、工业区和未来的人工智能基础设施枢纽。 “波浪能是现存最大的可再生能源之一，”Eco Wave Power 联合创始人兼首席执行官 Inna Braverman 表示。“每个人都想要，但没人能做到，所以我研究了当前利用波浪能的问题，并问自己：我们如何简化它？” <h2>将海洋变成能源来源</h2> 利用地球自然循环进行发电并非新概念。风能和太阳能几十年来已成为成熟产业。 波浪能正逐步完成这一发电三要素的拼图。 <img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-medium wp-image-94808" src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/Jaffa-Station-during-storm-960x640.jpg" alt="" width="960" height="640" srcset="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/Jaffa-Station-during-storm-960x640.jpg 960w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/Jaffa-Station-during-storm-1680x1120.jpg 1680w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/Jaffa-Station-during-storm-1280x853.jpg 1280w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/Jaffa-Station-during-storm-1536x1024.jpg 1536w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/Jaffa-Station-during-storm-scaled.jpg 2048w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/Jaffa-Station-during-storm-630x420.jpg 630w" sizes="auto, (max-width: 960px) 100vw, 960px" /> 仅在美国，波浪能就可能满足超过60%的年能源消耗，根据能源信息管理局的数据。 这一切始于浮筒——一种非侵入性的浮动基础设施，附着在防波堤或海堤上，用于捕获波浪撞击海岸线产生的能量。 海水的密度大约是空气密度的800倍，这意味着可以使用比风力涡轮机小得多的设备产生更多能量。 下一步是管理和分配这些电力。此前的一些公司在这一阶段遇到了瓶颈——因为他们的计算机硬件安装在浮筒内，容易在汹涌海流中受损——而Eco Wave Power则将其计算机、传感器、液压转换和电气部件安置在岸上的控制中心，使昂贵的硬件保持干燥，免受风暴影响。 “波浪能是可再生能源中间歇性最小的来源，”Braverman说。“例如太阳能很棒，但夜晚、冬季、云层覆盖和污染都会影响发电。而波浪能可以全天候发电。” <h2>基于 NVIDIA Omniverse 库和加速计算的人工智能波浪能层</h2> 随着人工智能基础设施的扩展，能源系统本身正变得越来越智能。 使用<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/?utm_source=chatgpt.com">NVIDIA Omniverse</a>库构建的波浪模式和浮动基础设施数字孪生，可以在实际安装前模拟波浪状况、结构行为、部署配置和运行场景。这些虚拟环境有助于优化工程决策，降低部署风险，并加速基础设施规划。 <div style="width: 1200px;" class="wp-video"><video class="wp-video-shortcode" id="video-94802-1" width="1200" height="675" preload="metadata" controls="controls"><source type="video/mp4" src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/EWP-project-and-digital-twin-from-NVIDIA-Keynote.mp4?_=1" /><a href="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/EWP-project-and-digital-twin-from-NVIDIA-Keynote.mp4">https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/EWP-project-and-digital-twin-from-NVIDIA-Keynote.mp4</a></video></div> 在运行层面，NVIDIA 加速计算和 AI 技术通过预测分析、异常检测、环境预测和预测性维护，实现对波浪能系统的实时优化。AI 模型可以持续分析海洋条件、设备性能和发电模式，以提高效率和运行弹性。 AI 还可以通过将能源密集型工作负载与可再生能源更强发电的时段对齐，并动态优化分布式系统的电力利用率，来协调能源感知的计算基础设施。 <h2>海洋驱动的数据中心即将到来</h2> Eco Wave Power 在以色列雅法港运营项目（与 EDF Power Solutions 和以色列能源部合作创建），以及在洛杉矶港的项目（与 AltaSea 和 Shell 合作开发）。Eco Wave Power 还在葡萄牙莱索斯港、台湾苏澳港以及印度孟买与巴拉特石油公司开发新项目。 波浪能已经展示了

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# Eco Wave Power 借助 NVIDIA AI 基础设施与数字孪生，将海浪转化为电力来源：https://blogs.nvidia.com/blog/eco-wave-power-ai-digital-twins/ AI 的下一个时代将不仅仅由计算能力来定义，其发展还将取决于能源。随着加速计算在 [AI 工厂](https://www.nvidia.com/en-us/glossary/ai-factory/)、[智能体 AI](https://www.nvidia.com/en-us/glossary/ai-agents/)、[工业 AI](https://www.nvidia.com/en-us/glossary/industrial-ai/)、边缘计算和 [物理 AI](https://www.nvidia.com/en-us/glossary/generative-physical-ai/)（包括机器人和自主系统）中不断扩展，全球电力需求正以前所未有的速度增长。在许多地区，为了满足这一需求而扩建电网基础设施，需要经过数年时间的许可审批、输电改造、土地征用和资本投资。这一挑战正在重塑全球对 AI 能源基础设施的思考方式。 Eco Wave Power 是 [NVIDIA Inception](https://www.nvidia.com/en-us/startups/) 初创加速计划“可持续未来”倡议的成员。该公司正在开发一项技术——由 NVIDIA AI 基础设施和 [数字孪生](https://www.nvidia.com/en-us/glossary/digital-twin/) 驱动——利用现有的海洋基础设施，将海浪能量转化为清洁电力。通过使用已经建成的海岸结构，波浪能发电可以部署在离电力需求增长区域更近的地方，包括港口、工业区和未来的 AI 基础设施枢纽。 “波浪能是现存最大的可再生能源之一，”Eco Wave Power 联合创始人兼 CEO Inna Braverman 表示。“每个人都想要它，但没人能真正实现它。所以我审视了当前利用波浪能面临的难题，并问自己：我们如何简化它？” ## **将海洋变成能源** 利用地球自然循环来发电并非新鲜概念。风能和太阳能作为成熟的产业已经发展了几十年。波浪能正在成为完成这一发电三要素的最后一块拼图。根据美国能源信息署的数据，仅在美国，波浪能就能满足超过 60% 的年能源消耗量。这一切都始于浮动装置——这些非侵入式的浮动基础设施附着在防波堤或海堤上，用于捕捉海浪拍打海岸时产生的能量。海水的密度大约是空气密度的 800 倍，这意味着相比风力涡轮机，利用更小的设备就能产生更大规模的能量。下一步是管理和分配这些电力。早前的公司在这一环节遇到了瓶颈——因为他们将计算机硬件安装在浮动装置中，导致在汹涌海流中可能受损。而 Eco Wave Power 则将计算机、传感器、液压转换和电气部件全部放置在陆地上的控制中心，从而保护昂贵的硬件免受风暴侵袭。 “波浪能是可再生能源中间歇性最小的能源，”Braverman 说。“例如，太阳能很好，但夜晚、冬季、云层覆盖和污染都会影响发电。而波浪能可以全天候发电。” ## **基于 NVIDIA Omniverse 库与加速计算的 AI 波浪能层** 随着 AI 基础设施的扩展，能源系统本身也变得越来越智能。利用 [NVIDIA Omniverse](https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/?utm_source=chatgpt.com) 库构建的波浪模式和浮动基础设施的数字孪生，可以在物理安装开始之前模拟波浪条件、结构行为、部署配置和运行场景。这些虚拟环境有助于优化工程决策、降低部署风险并加速基础设施规划。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/EWP-project-and-digital-twin-from-NVIDIA-Keynote.mp4 在运行层面，NVIDIA 加速计算和 AI 技术通过预测分析、异常检测、环境预测和预测性维护，实现波浪能系统的实时优化。AI 模型可以持续分析海洋条件、设备性能和能量生成模式，以提高效率和运行韧性。 AI 还可以通过将高能耗工作负载与可再生能源发电较强的时段对齐，并动态优化分布式系统的电力利用率，从而编排能源感知型计算基础设施。 ## **海洋驱动的数据中心即将到来** Eco Wave Power 在以色列雅法港（与 EDF Power Solutions 和以色列能源部合作）以及洛杉矶港（与 AltaSea 和壳牌合作）运营项目。此外，Eco Wave Power 还在葡萄牙莱索斯港、台湾苏澳港以及印度孟买（与 Bharat Petroleum 合作）开发新项目。波浪能已经证明了其满足消费者能源需求的能力，现在正展现出支撑数据中心的潜力。 “我们有可能将 AI 工厂直接与波浪能连接起来，因为许多数据中心正在向沿海迁移，”Braverman 说。“它们需要冷却和水源，因此现在都建在港口。” 洛杉矶港的试点项目已经启动，旨在展示波浪能如何在不接入现有电网的情况下，作为数据中心的唯一电源。 AI 软件作为这一数据中心试点的控制层，根据可用电力供应来规划计算任务。例如，该软件可以根据天气模式监测并预测一周内海浪何时更强，从而将更密集的计算任务分配到这些时段。 “我们是存在的、在运作的、与电网相连的，并且拥有如此丰富的资源，”Braverman 说。“现在就需要能源，所以我认为我们正处在正确的时机和地点。我们具有创新性，但并非未来主义——这正是我们的与众不同之处。” *探索 NVIDIA 如何推动 [能源的未来](https://www.nvidia.com/en-us/industries/energy/)。*

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