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文章认为，放缓前沿AI可能会因延迟癌症和能源系统等领域的有益研究而造成重大的人类代价，并倡导负责任的加速，而非最小化进步。

OpenAI报告了使用AI智能体加速研究的进展，实现了每人天超过三天的智能体工作时长，同时其首席科学家Jakub Pachoki警告递归自我改进的风险，并主张放慢发展速度。

OpenAI 的 Kevin Liu 分享了该公司研究人员使用 AI 编程智能体加速内部研究的数据，引发了关于递归自我改进以及 7 月中旬 token 使用量急剧飙升的讨论。

OpenAI 报告称已实现自动化研究实习生系统的目标，并在 2028 年 3 月前实现完全自动化的 AI 研究员方面取得重大进展，同时详细介绍了内部编程智能体如何加速研究，并强调必须并行推进对齐与安全领域的工作。

ml-intern 在 3 周内处理了超过 100 万条消息，加速了 ML 研究进程。用户项目涵盖模型训练、架构复现以及自动化任务等。

OpenAI展示了GPT-5通过与Red Queen Bio合作自主优化分子克隆方案的能力，通过新型酶机制实现了克隆效率79倍的提升。该工作展示了AI在湿实验室环境中支持实验迭代和实证验证的潜力，同时强调了生物安全考虑。

Google DeepMind 正与美国能源部合作支持 Genesis 任务，为科学家提供 AI co-scientist 等 AI 工具，以加速科学发现与创新。