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一篇博客文章，反思成为机器学习研究员的过程，与禅修进行类比，强调阅读、构建、专注于基础以及不追求基准的重要性。

一条推特讨论，为进行人工智能研究提供哲学和实践建议，强调阅读与实践相结合，深入理解基础而非追逐潮流，保持初学者心态，以及纪律和开放心态的重要性。

一条关于在机器学习中培养真正研究技能的有深度的帖子，涵盖了如何独立选题、培养品味、提升信息输入以及通过写作来厘清思路。