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@MindfulReturn: 今天看到黄碧薇教授 @huang_biwei 的访谈,看到他们新一轮融资的消息!了解到 Aether AI 的方案,多看了几眼他们的方向之后,我说说我看法: AI 的下一个范式:不是更大的模型,是因果关系。 一、相关性天花板:为什么画面很…

X AI KOLs Timeline · 昨天 缓存

文章深度分析Aether AI(原识之智)提出的因果世界模型(CWM),认为AI下一个范式将从相关性转向因果关系,并讨论了其理论基础、技术架构及对视频生成和具身智能领域的潜在影响。

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更新:DeepSeek AI 与人才争夺大战

Reddit r/artificial · 2天前 缓存

本分析更新了对 DeepSeek 研究团队的研究,揭示其人才库已增长至 356 名研究人员,引用影响力不断提高,且超过半数仅拥有中国所属机构,凸显了美国在人才保留和独立性方面面临的挑战。

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@rohanpaul_ai: 该论文指出,Claude Code 工作良好并非因为它拥有复杂的人工智能大脑,而是因为一个简单的人工智能循环…

X AI KOLs Following · 3天前 缓存

一项分析 Claude Code 的论文揭示,其有效性源于一个简单的人工智能循环,周围环绕着针对工具、安全性、记忆和恢复的强大基础设施,而非复杂的人工智能大脑。研究强调,自主性增加了基础设施的负担。

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AI 和计算

OpenAI Blog · 2018-05-16 缓存

OpenAI 发布分析表明,自 2012 年以来,最大规模 AI 训练运行所使用的计算量以 3.4 个月的倍增周期呈指数级增长,累计增长 30 万倍,远远超过摩尔定律的增长速度。该分析预测这一趋势可能会继续,并呼吁增加学术 AI 研究经费以应对不断上升的计算成本。

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