更新：DeepSeek AI 与人才争夺大战

# 更新：DeepSeek AI 与人才竞争大棋局 来源：https://www.hoover.org/research/update-deepseek-ai-and-the-great-talent-competition 媒体大师==DeepSeekDeepSeekDeepSeekDeepSeekDeepSeekDeepSeekDeepSeekDeepSeek 2025年4月，我们分析了DeepSeek前五篇论文背后的223位研究人员，发现该公司的人才储备比当时的主流叙事所揭示的要深厚得多。本次更新将分析范围扩展至DeepSeek所有七篇奠基性论文，新增了V3.2（2025年12月）和V4（2026年4月）。作者池已扩大至356人，但去年的结论依然成立。更重要的是，多数结论还得到了强化。 DeepSeek的研究人员相比一年前，被引量更高、资历更深，且仍有超过半数的人从未在中国以外的机构任职。那些曾在美国接受培训的人中，大多数回了国，而他们在美停留的时间长短并不能有效预测其是否回国。数据指向美国政策面临的两个不同问题。第一个是**人才留存**。美国机构培养的研究人员离开了。第二个是**人才自主**。中国如今以前所未有的规模，培养出从未在美国深造过的前沿AI研究人员。 这两个问题若没有协调一致的政策变革，恐怕都难以解决。问题已不再是美国能否维持永久的人才优势。问题在于，美国是否能按照数据所揭示的现实来竞争，这意味着要视美国研究机构的比较优势为需要争取的东西，而非理所当然的资产，同时将中国本土的人才培养管道视为一个需要承认的发展现实。 **关键要点：** - 作者池在一年内从223位研究人员增长至356位，尽管采用了更严格的纳入标准，同时，出现在全部七篇论文中的31人核心团队规模保持稳定。 - 在已知所属机构的研究人员中，53.5%（271人中的145人）的全部职业生涯记录均在中国机构，较一年前的55.2%略有下降。31位核心团队成员中有10位属于此群体。 - DeepSeek的研究人员被引次数不减反增。整个作者池的被引中位数从249次翻倍至681次，核心团队的中位数则从约700次升至1200次，这在一定程度上反映了该领域迅速吸收了DeepSeek在2025年的产出。 - 在国际流动贡献者中，70.3%最终留在了中国。在13位曾在美国停留五年或以上的研究人员中，大多数回了国，且在美国的停留时长并不能预测他们是否留在美国。 - 拥有任何美国机构背景的80位研究人员是整个作者池中成就最高的群体，人均被引次数高达4108次。他们中的大多数现在身处中国，携带着在美国研究体系内建立的方法论和资历。 更新：DeepSeek AI 与人才竞争大棋局 (https://www.scribd.com/document/1049535752/Update-DeepSeek-AI-and-the-Great-Talent-Competition#from_embed) 作者：胡佛研究所 (https://www.scribd.com/HooverInstitution#from_embed) **如何引用本文** Emerson Johnston 与 Amy Zegart，《更新：DeepSeek AI 与人才竞争大棋局》，技术政策加速器，胡佛研究所与斯坦福大学以人为本人工智能研究院，2026年6月。https://doi.org/10.64576/0626 合作单位 HAI (https://hai.stanford.edu/) 关于作者 **Amy Zegart (https://www.hoover.org/profiles/amy-zegart)** 现任胡佛研究所莫里斯·阿诺德与诺娜·吉恩·考克斯高级研究员、胡佛技术政策加速器主任，并担任斯坦福大学以人为本人工智能研究院高级研究员与副主任。 **Emerson Johnston** 现任胡佛研究所技术政策加速器全职研究助理。她毕业于斯坦福大学福特·多尔西国际政策硕士项目，曾是奈特-亨尼西学者。 下载 更新：DeepSeek AI 与人才竞争大棋局 (https://hoover-s3-website.s3.us-west-2.amazonaws.com/s3fs-public/research/docs/WhitePaper_Hoover_HAI_DeepSeek_FINAL%203.pdf)