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文章从伽罗瓦的群论故事切入，深入探讨了AI在数学领域的能力边界，区分了“连接闪电”（跨领域连接）和“建造山峰”（创造新框架）两种进展类型，分析了RLVR训练方法的局限性，并提出了“可磨性”概念来解释AI在数学和代码上的快速进步。

Google DeepMind研究员探讨AI智能体与大型语言模型的核心区别、当前能力与局限，以及当数百万智能体相互交易、协作时可能催生的新经济与通往AGI的新路径。