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综合两篇近期论文，AI 智能体约 97% 的情况下会拒绝赞助列表，凸显了面向用户部署的受托型智能体的广告基础设施缺口，并提出品牌该如何呈现机器可评估的产品数据。
本文展示了一张综合了27篇关于AI智能体安全论文的思维导图，提供了该领域引用支撑的概述。
作者提出将AI作为研究筛选和综合工具，而非内容生成器，以对抗“AI内容垃圾”。通过构建一个比较并排名专家来源的自动化流程，作者认为未来人类在AI时代的主要角色将是策展人、筛选者和判断者。