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一个名为 Paper Deck 的开源工具，聚合来自 arXiv 和 Hugging Face 的 AI/ML 论文，支持阅读、收藏以及跨设备进度追踪。
Google 的 NotebookLM 获得重大更新，搭载 Gemini 3.5 模型、扩展的文件支持以及用于代码执行和工作流自动化的全新 Antigravity 功能。
作者介绍了 Sisyphus Academica，一个从AI辅助写作工具演变为完整研究工作流程管理器的开源研究助手，并寻求社区对功能和开发方向的反馈。
NotebookLM 获得重大升级，具备代理聊天、高级推理和新的输出格式，现已面向 Google AI Ultra 订阅用户开放。
这是一个将科学论文图表自动转化为可执行Python绘图代码的工具，利用Qwen视觉模型和Codex agent进行面板分割、代码生成和精修。
Serenity.skill是一个开源AI工具，将推特用户Serenity的投研方法论转化为Agent Skill，帮助用户通过AI进行产业链分析和股票筛选。
Auto-Empirical-Research-Skills (AERS) 是一个开源工具包，利用23,000多个AI代理技能自动化整个实证研究流程，从数据清洗到可提交的草稿。
一则Twitter帖子介绍了PaperBD，这是一款AI驱动的工具，支持同时研究并提问多篇研究论文，具备全文访问、多PDF视图和自动学习目标功能。
我发现一个仓库，它用Claude自动化了学术研究周期，从搜索论文到交付最终文档。
新加坡国立大学（NUS）的一个团队开源了 PaperDebugger，这是一个多智能体系统，内置于 Overleaf 中，提供实时重写、评审和引用辅助，并附带一个开源增强模型（XtraGPT-7B），使 Overleaf 成为一个完整的研究环境。
Google DeepMind 推出了 Science Skills 工具包，该工具集成了包括 UniProt 和 AlphaFold 数据库在内的 30 多个主要生命科学数据源，旨在加速研究工作流程。
一个名为academic-research-skills的开源项目打包了使用Claude Code撰写论文的完整流水线，在GitHub上获得9.4k星标，直击学生用户痛点。
ARIS 是一个基于 Markdown 的轻量级自动科研工具，支持多种 AI 模型（如 Claude Code、Cursor、Trae）自动完成读论文、生成 idea、设计实验、写论文等全流程科研工作，让 AI 在用户睡眠时持续探索。
NVIDIA 在 Hugging Face 上发布了一个包含人类和 AI 撰写论文评审的数据集，包括 APRES、Agents4Science 和 Sakana v2 子集。
ScienceClaw 是一个集成 285 项科研技能的 AI 助手框架，将科研全流程模块化封装成 Skill，支持接入 PubMed、Semantic Scholar、ArXiv 等数据库，提供文献检索、论文精读、引用分析、实验设计辅助和写作辅助等功能，适合高阶用户深度定制。
WebHarbor 将 15 个真实网站（Amazon、GitHub、BBC 等）打包为自包含的 Flask+SQLite 应用，置于单个 Docker 镜像中，支持亚秒级重置，专为可重复的网页智能体评估与训练而设计。该项目邀请社区贡献，以扩展到 100 多个网站，并提供合著机会。
Papel 是一个以研究为导向的新型社交平台，利用 AI 驱动的向量搜索和设备端 RAG，帮助研究人员发现、讨论学术论文并进行自我测验。它提供个性化信息流、通过 Apple Intelligence 或 MLX 进行本地 AI 聊天，以及游戏化学习功能。
Hugging Face 开源了 ml-intern，这是一个自主代理，能够阅读 ML 论文、发现数据集、训练模型、调试失败、并将生产就绪的模型上传到 Hub，自动化整个后训练工作流程。